Bạn không cần phải là nhà phát triển phần mềm để dùng thử GPT-3, mô hình ngôn ngữ nổi tiếng có thể đánh lừa hầu hết mọi người nghĩ rằng đó là tác giả của con người. Nhận quyền truy cập bằng cách tạo tài khoản và truy cập OpenAI Playground để dùng thử miễn phí.
Nhìn bề ngoài, trang web có vẻ hướng đến các lập trình viên, nhưng chúng ta sẽ cho bạn thấy rằng nó cũng có thể truy cập được đối với những người không có kiến thức về mã hóa. Đối với những người đang chờ mô hình GPT mới nhất được phát hành, bạn có thể sử dụng GPT-3 để tìm hiểu cách thức hoạt động của mô hình GPT trong thời gian chờ đợi.
Sân chơi OpenAI là gì?
Vào tháng 11 năm 2021, danh sách chờ đã bị xóa đối với GPT-3, cho phép nhiều người hơn sử dụng API OpenAI. Điều mà hầu hết mọi người không biết là có thể truy cập phiên bản GPT-3 thông qua OpenAI Playground.
OpenAI Playground cho phép người dùng khám phá và thử nghiệm các mô hình trí tuệ nhân tạo của OpenAI, bao gồm GPT-3 (tiền thân của GPT-3.5 cung cấp ChatGPT đầu tiên và GPT-4, phiên bản cập nhật) và DALL-E, một công cụ hình ảnh AI tổng quát .
Vậy ChatGPT và OpenAI Playground khác nhau như thế nào?
ChatGPT là triển khai trực tiếp của GPT-3.5 và GPT-4, cho phép người dùng tương tác với mô hình ngôn ngữ và tạo phản hồi. Trong khi đó, OpenAI Playground gần giống với một công cụ phát triển hơn và có nhiều tùy chọn cũng như tính linh hoạt hơn cho phép thử nghiệm các mô hình cụ thể (có lẽ trước khi được tích hợp vào một dự án hoặc cho các dự án nghiên cứu).
Bây giờ, muốn thử không? Đây là cách bạn sử dụng GPT-3 trong OpenAI Playground.
1. Tạo một tài khoản
- Đi đến mởAI và bấm vào Bắt đầu.
- Thực hiện theo các hướng dẫn đăng ký. Bạn sẽ cần nhập email và số điện thoại di động hợp lệ, đồng thời trả lời câu hỏi nhanh về lý do bạn muốn sử dụng OpenAI.
- Khi đã xong, hãy nhấp vào Sân chơi từ menu điều hướng ở đầu màn hình. Nó sẽ đưa bạn đến một trang có hộp văn bản lớn và một số cài đặt có thể điều chỉnh trên thanh bên.
2. Nhập Lời nhắc
Để sử dụng GPT-3, bạn sẽ cần nhập cái được gọi là lời nhắc. Lời nhắc có thể là một câu hỏi, một hướng dẫn hoặc thậm chí là một câu chưa hoàn chỉnh mà mô hình sẽ tạo ra một phần hoàn thành.
Nhập lời nhắc của bạn vào hộp văn bản lớn, trống, sau đó nhấp vào Nộp. Đợi một lát để hệ thống xử lý yêu cầu của bạn và chẳng bao lâu sau, hệ thống sẽ đưa ra câu trả lời.
Để tận dụng tối đa GPT-3, bạn sẽ cần nghĩ ra một lời nhắc tốt. Lời nhắc tốt là cụ thể và cung cấp ngữ cảnh khi cần thiết để giúp GPT-3 đưa ra câu trả lời thích hợp. Để minh họa, chúng ta đã yêu cầu GPT-3 “liệt kê một số tên cho một con chó nhỏ”.
Phản hồi liệt kê các tên khác nhau cho con chó nhỏ giống như Poodle, Chihuahua và Yorkshire Terrier. Tuy nhiên, chúng ta đã hy vọng nhận được một số gợi ý cho tên vật nuôi. Vì vậy, hãy thử lại, lần này bằng cách sử dụng các từ khóa “tên thú cưng” và “con chó bông nhỏ”.
Lần này, kết quả gần giống với những gì chúng ta tưởng tượng với một danh sách các tên như Biscuit, Fido và Gizmo.
3. Thử nghiệm với những ý tưởng và gợi ý khác nhau
Yêu cầu GPT-3 đề xuất một số tên cho chú chó cưng của bạn chỉ là phần nổi của tảng băng trôi; còn rất nhiều điều bạn có thể làm với nó, bao gồm tạo nội dung, tóm tắt thông tin và dịch văn bản. Có rất nhiều cách sử dụng sáng tạo cho GPT-3, từ viết một câu chuyện trước khi đi ngủ cho con bạn đến tạo văn bản sinh học trên mạng xã hội.
Ngày nay, AI đang tìm đường vào tất cả các loại ứng dụng. Nếu GPT-3 thu hút sự quan tâm của bạn, bạn có thể xem tất cả những điều bạn có thể làm với ChatGPT, một chatbot AI do cùng một công ty xây dựng, ban đầu sử dụng mô hình ngôn ngữ GPT-3.
4. Theo dõi các khoản tín dụng Sân chơi OpenAI của bạn
Trước khi bắt đầu sử dụng OpenAI Playground, hãy nhanh chóng xem số liệu thống kê sử dụng của bạn để xem bạn phải chi tiêu bao nhiêu tín dụng. Ở góc trên cùng bên phải của trang, nhấp vào Riêng tư > Quản lý tài khoản
Mã thông báo được sử dụng để tính phí và chúng dựa trên số lượng từ hoặc nhóm ký tự mà bạn sử dụng trong lời nhắc; điều này cũng bao gồm kết quả văn bản mà bạn nhận được từ GPT-3. Bạn có thể xem số lượng mã thông báo bạn sử dụng mỗi lần ở dưới cùng bên phải của khu vực hộp văn bản.
Sau đó, mã thông báo được chuyển đổi thành USD, trong đó bạn có 18 USD để chi tiêu trong ba tháng đầu tiên. Ban đầu, đó là một mô hình định giá kỳ lạ khiến bạn phải bận tâm, nhưng điều quan trọng là nó quá đủ để chơi. Khi chúng ta thử nghiệm nó trong vài ngày, chúng ta chỉ sử dụng 0,11 USD trong tổng số tiền của mình.
5. Chuyển sang Mô hình GPT khác
Davinci, Curie, Babbage và Ada là tên được đặt cho các kiểu máy khác nhau mà bạn có thể chọn để cấp nguồn cho GPT-3. bạn có thể chọn Người mẫu trong thanh cài đặt ở bên phải hộp văn bản để chuyển đổi giữa chúng.
Theo mặc định, nó được đặt thành mô hình Davinci, nhưng việc chọn các mô hình khác có lợi là tốn ít chi phí hơn và hoạt động nhanh hơn để hoàn thành lời nhắc. Nói chung, gắn bó với Davinci sẽ mang lại cho bạn kết quả tốt nhất khi hiểu ngữ cảnh và đưa ra các câu trả lời phức tạp và sáng tạo.
Nếu bạn muốn thử các mô hình khác với chi phí thấp hơn, đây là tóm tắt về những gì chúng tốt cho:
- Curie: Chi phí thấp hơn Davinci và có thể xử lý yêu cầu nhanh hơn. Nó đặc biệt hữu ích cho các nhiệm vụ như dịch thuật, trả lời các câu hỏi trực tiếp, trích xuất thông tin quan trọng hoặc tóm tắt thông tin kỹ thuật thành các gạch đầu dòng.
- Bắp cải: Chi phí ít hơn, rất nhanh và rất tốt trong việc tạo văn bản nếu bạn cung cấp cho nó các ví dụ và thông tin lặp đi lặp lại. Nó có thể tìm thấy các mẫu đơn giản trong văn bản và về các nhiệm vụ sáng tạo, nó rất tốt để hoàn thành các câu, tạo các cốt truyện cơ bản hoặc giúp bạn động não các ý tưởng.
- Ada: Mô hình nhanh nhất trong gia đình với chi phí thấp nhất; sử dụng mô hình này nếu bạn không yêu cầu câu trả lời chính xác. Nó đặc biệt được khuyến nghị cho các ứng dụng sáng tạo, thay vì tạo thông tin chi tiết và chính xác.
6. Cải thiện kết quả của bạn
Các Nhiệt độ cài đặt là tham số chính cần sử dụng nếu bạn muốn tinh chỉnh kết quả của mình. Khi nhiệt độ được đặt thành số không bạn sẽ nhận được câu trả lời tương tự từ GPT-3, ngay cả khi bạn gửi lại chính xác lời nhắc đó. Việc tăng con số này sẽ dẫn đến các câu trả lời đa dạng và khó đoán hơn.
Nói cách khác, bạn có thể tưởng tượng rằng việc đặt nhiệt độ về 0 sẽ mang lại cho bạn kết quả mát mẻ, êm dịu và điềm tĩnh. Mặt khác, tăng nhiệt độ lên 1 sẽ cho bạn kết quả nóng rất đa dạng và không thể đoán trước.
Ví dụ: chúng ta đã yêu cầu GPT-3 tóm tắt ngắn gọn cách tạo một podcast mới thú vị. Với nhiệt độ được đặt thành 0, câu trả lời là như nhau cho dù chúng ta có nhấn nút bao nhiêu lần đi chăng nữa. tái tạo cái nút. Ngược lại, khi chúng ta thay đổi nhiệt độ thành 1, chúng ta đã nhận được nhiều kết quả khác nhau cung cấp các bước hơi khác nhau.
Đây là một tham số tuyệt vời để sử dụng nếu bạn muốn sử dụng GPT-3 để tạo ý tưởng, chẳng hạn như động não các ý tưởng video cho YouTube hoặc tạo các bài đăng mới trên mạng xã hội. Ngoài ra, việc hiểu một cài đặt này có thể giúp bạn tinh chỉnh kết quả bạn nhận được từ GPT-3.
Có rất nhiều cách mà mô hình ngôn ngữ AI có thể giúp bạn trong các công việc hàng ngày. Để biết thêm các công cụ hữu ích giúp bạn viết, hãy xem phần mở rộng viết AI tốt nhất cho Google Chrome.
Bạn có thể sử dụng GPT-4 trong OpenAI Playground không?
Khi OpenAI phát hành GPT-3 ra thế giới, tốc độ phát triển đã tăng lên đáng kể trong lĩnh vực AI tổng hợp. Trong vòng vài tháng kể từ khi GPT-3 được mở cho công chúng và ra mắt GPT-3.5 thông qua ChatGPT, OpenAI thông báo GPT-4 đã được công bố, mang lại các chức năng mới cho mô hình trí tuệ nhân tạo.
Trong số các tính năng mới của GPT-4 là khả năng gửi hình ảnh đến mô hình mà mô hình có thể hiểu, thảo luận và phản hồi thông qua văn bản. Đó là một tiến bộ mới đáng kinh ngạc làm cho hệ thống trở nên đa phương thức. Hiện tại, chỉ những người dùng có quyền truy cập vào API GPT-4 của OpenAI mới có thể sử dụng mô hình GPT-4 trong OpenAI Playground. Như bạn có thể mong đợi, danh sách chờ cho API của GPT-4 rất dài.
Việc kiểm soát việc phát hành các mô hình mới bằng cách sử dụng các bản xem trước nghiên cứu và danh sách chờ hạn chế đang trở thành thông lệ tiêu chuẩn đối với các công ty như OpenAI. Chẳng hạn, nó cũng ưu tiên quyền truy cập cho các nhà phát triển có ý tưởng mạnh mẽ về cách họ có thể triển khai công nghệ trong một ứng dụng.
Đây là một lý do tại sao nó vẫn đáng chơi trong GPT-3. Có rất nhiều người tò mò về Genegene AI và muốn dùng thử cho vui. Vì vậy, trong khi chờ mẫu mới nhất ra mắt, GPT-3 chính là sân chơi của bạn.
Sân chơi OpenAI: Mở cửa cho mọi người
Bạn không cần có kiến thức đặc biệt về cách hoạt động của hệ thống máy học để sử dụng GPT-3. Nó đơn giản để sử dụng và dễ tinh chỉnh; tất cả những gì bạn phải làm là bắt đầu bằng một dấu nhắc.
