Công cụ phát hiện FakeCatcher của Intel sử dụng lưu lượng máu để xác định deepfake với độ chính xác 96%.
Deepfake là một trong những công nghệ mặc dù ấn tượng nhưng thường được sử dụng cho mục đích bất chính – và mức độ phổ biến của chúng ngày càng tăng. Các công ty đã nghiên cứu cách xác định video thật từ video bị thay đổi trong nhiều năm nay, nhưng giải pháp mới của Intel là FakeCatcher có vẻ là một trong những giải pháp hiệu quả và sáng tạo nhất.
Deepfake, thường liên quan đến việc ghép khuôn mặt và giọng nói của ai đó vào người khác, bắt đầu thu hút sự chú ý cách đây vài năm, khi các trang web người lớn bắt đầu cấm các video sử dụng kỹ thuật này để thêm khuôn mặt của các nữ diễn viên nổi tiếng vào cơ thể của các ngôi sao khiêu dâm.
Kể từ đó, các video deepfake ngày càng trở nên tiên tiến hơn. Có rất nhiều ứng dụng cho phép người dùng chèn khuôn mặt của bạn bè vào phim. Chúng ta cũng đã thấy quy trình do trí tuệ nhân tạo AI cung cấp được sử dụng để làm sống lại những bức ảnh cũ và đưa các phiên bản diễn viên trẻ lên màn ảnh một lần nữa.
Nhưng cũng có một mặt khó chịu đối với công nghệ. Ngoài việc được sử dụng để tạo nội dung khiêu dâm dựa trên công nghệ này, nó còn được sử dụng bởi những kẻ lừa đảo xin việc từ xa. Ngoài ra còn có một ứng dụng được thiết kế để loại bỏ quần áo của phụ nữ bằng kỹ thuật số. Nhưng mối quan tâm lớn nhất là deepfake đã dẫn đến việc lan truyền thông tin sai lệch như thế nào – như video giả về tổng thống Ukraine Volodymyr Zelensky đầu hàng đã lan truyền trên mạng xã hội vào đầu năm nay.
Các tổ chức, bao gồm Facebook, Bộ Quốc phòng, Adobe và Google, đã tạo ra các công cụ được thiết kế để xác định deepfake. Phiên bản của Intel và Intel Labs, được gọi là FakeCatcher, có một cách tiếp cận độc đáo: phân tích lưu lượng máu.
Thay vì sử dụng phương pháp kiểm tra tệp của video để tìm các dấu hiệu nhận biết, nền tảng của Intel sử dụng phương pháp học sâu để phân tích những thay đổi màu sắc tinh tế trên khuôn mặt do máu chảy trong tĩnh mạch gây ra, một quá trình gọi là chụp ảnh thể tích phổi hoặc PPG.
FakeCatcher xem xét lưu lượng máu trong các pixel của hình ảnh, thứ mà deepfake vẫn chưa hoàn thiện và kiểm tra các tín hiệu từ nhiều khung hình. Sau đó, nó chạy các chữ ký thông qua một bộ phân loại. Trình phân loại xác định xem video được đề cập là thật hay giả.
Intel cho biết kết hợp với tính năng phát hiện dựa trên ánh mắt, kỹ thuật này có thể xác định xem video có phải là thật hay không trong vòng một phần nghìn giây và với tỷ lệ chính xác 96%. Công ty cho biết thêm rằng nền tảng này sử dụng bộ xử lý Xeon có thể mở rộng thế hệ thứ 3 với tối đa 72 luồng phát hiện đồng thời và hoạt động thông qua giao diện web.
Một giải pháp thời gian thực với tỷ lệ chính xác cao như vậy có thể tạo ra sự khác biệt lớn trong cuộc chiến trực tuyến chống lại thông tin sai lệch. Mặt khác, nó cũng có thể dẫn đến việc deepfake trở nên thực tế hơn khi những người sáng tạo cố gắng đánh lừa hệ thống.
