Tóm lại: Nhà bếp rô bốt có thể sẽ không bao giờ thay thế con người, nhưng điều đó không ngăn cản các công ty như Moley, Hyper Food Robotics, Xrobotics, Dexai Robotics, Miso Robotics và Nala Robotics thử sức. Trong khi đó, các nhà nghiên cứu đang sử dụng những tiến bộ gần đây trong mạng thần kinh và thị giác máy tính để xem liệu một ngày nào đó các đầu bếp tự động có thể học công thức nấu ăn từ các video nấu ăn trực tuyến hay không.
Robot nấu ăn không phải là một ý tưởng mới. Trở lại năm 2015, một công ty tên là Moley Robotics giới thiệu một người máy có thể nhặt đồ dùng nhà bếp thông thường và sử dụng nhà bếp được thiết kế đặc biệt để chuẩn bị thức ăn. Vào năm 2020, các nhà hàng như White Castle đã bắt đầu thử nghiệm robot nấu ăn “Flippy” để tự động hóa quy trình lật bánh tại một số địa điểm.
Tua nhanh cho đến ngày nay, và các nhà nghiên cứu tại Đại học Cambridge đang khoe một “đầu bếp” người máy có thể học cách tạo lại một công thức cụ thể bằng cách phân tích các video về món ăn. Sau khi được xem tám công thức làm salad khác nhau được giải thích ở định dạng video, rô-bốt mới có thể xác định chính xác các công thức đang được chuẩn bị trong 93% thời gian và có thể xác định 83% các hành động cần thiết để chuẩn bị chúng.
Các nhà nghiên cứu đã cung cấp cho hệ thống tổng cộng 16 video trình diễn với các thay đổi nhỏ trong công thức và sử dụng một số mạng thần kinh có sẵn công khai để chuyển đổi chúng thành một loạt nhiệm vụ mà robot có thể thực hiện. Mỗi khung hình video được phân tích bằng mạng OpenPose và YOLOv5m để phát hiện bàn tay của đầu bếp, nguyên liệu và đồ dùng liên quan. Sau đó, các nhà nghiên cứu đã sử dụng một phương pháp thống kê được gọi là mô hình Markov ẩn (HMM) để phân biệt chuỗi hành động cùng với độ dài cũng như tỷ lệ thành phần của chúng.
Điều thú vị là rô-bốt có thể phát hiện khi một công thức có khẩu phần lớn hơn hoặc phân loại các biến thể nhỏ là do lỗi của con người. Khi các nhà nghiên cứu cung cấp cho hệ thống một video trình diễn công thức thứ chín thực sự khác biệt so với các công thức khác, rô-bốt đã có thể xác định chính xác công thức đó là công thức mới.
Điều đáng chú ý là các nhà nghiên cứu đã tự quay các công thức nấu ăn và không sử dụng bất kỳ hiệu ứng chuyển tiếp hoặc cắt nhanh nào thường thấy đối với các công thức được đăng trên các nền tảng như YouTube hoặc TikTok. Có một lý do chính đáng cho điều đó, vì robot cần có cái nhìn rõ ràng về các thành phần liên quan và sẽ không thể theo dõi các chuyển động nhanh như vậy.
Grzegorz Sochaki, một trong những kỹ sư tham gia dự án, giải thích rằng việc lập trình một robot để chế biến nhiều loại món ăn là một nhiệm vụ to lớn. Theo thời gian, Sochaki và nhóm của ông hy vọng các đầu bếp robot sẽ có thể học các công thức nấu ăn một cách nhanh chóng và dễ dàng từ các video được đăng trên mạng xã hội.
Mặc dù ngày càng có nhiều lo ngại rằng đầu bếp robot có thể sớm thay thế con người trong nhà bếp của nhà hàng, nhưng có vẻ như chúng ta sẽ không sớm thấy điều đó. Mặc dù việc thay thế người đặt hàng bằng con người tại các nhà hàng drive-thru bằng cách sử dụng chatbot AI có vẻ như là một nhiệm vụ khả thi, nhưng hầu như không thể thay thế đầu bếp của con người.
Nếu chúng ta nhìn vào rô-bốt Moley và các đối thủ cạnh tranh của nó, thì chúng đang được tiếp thị là những đầu bếp bậc thầy cơ học, nhưng lại thiếu xúc giác, vị giác và khứu giác cần thiết để chuẩn bị những bữa ăn chất lượng cao. Đồng thời, các máy cần sắp xếp trước các nguyên liệu, dụng cụ và thiết bị một cách tỉ mỉ cho chúng, đồng thời cũng nên giám sát liên tục trong quá trình nấu thực tế. Ngoài ra, hầu hết các nhà hàng không vội trả 338.000 USD cho một đầu bếp robot cần nhiều sự trợ giúp của con người để trở nên hữu ích và có thể bị hỏng trong giờ cao điểm.
Đối với những bạn quan tâm đến việc tìm hiểu sâu về cách thức hoạt động của robot đầu bếp Cambridge, bạn có thể tìm thấy tài liệu nghiên cứu về Truy cập IEEE.
