Với trí tuệ nhân tạo không ngừng phát triển trong thế giới hiện đại của chúng ta, không có gì ngạc nhiên khi chúng ta thấy nó xuất hiện trong nhiều ngành công nghiệp, bao gồm cả ngành công nghiệp ô tô. Mặc dù AI có thể được sử dụng trong thiết kế và sản xuất ô tô, nhưng giờ đây nó cũng có mặt trong các chức năng của ô tô.
Nhưng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong ô tô có thực sự là một ý tưởng hay hay đó chỉ đơn giản là một thảm họa đang chực chờ xảy ra?
AI được sử dụng như thế nào trong ô tô?
Mặc dù các con đường vẫn chưa có nhiều ô tô tự lái, tự động, nhưng trí tuệ nhân tạo vẫn có mặt trong một số bộ phận của ô tô. Hiện nay, trí tuệ nhân tạo thường thấy nhất trong EVs (xe điện). Điều này không chỉ bao gồm ô tô điện mà còn cả xe máy điện và xe tải điện. Một số nhà sản xuất EV, chẳng hạn như Tesla, tập trung rõ ràng vào việc tích hợp AI.
Vì vậy, AI đóng vai trò cụ thể nào ở đây và những tính năng nào có thể được thêm vào ô tô hiện đại?
1. Phòng chống tai nạn
Theo Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa dịch bệnh, 1,35 triệu người thiệt mạng mỗi năm trong các vụ tai nạn xe cộ trên toàn cầu. Hàng ngày, đó là con số gây sốc cho 3.700 người thiệt mạng. Tai nạn giao thông đường bộ quá phổ biến, nhưng trí tuệ nhân tạo có thể giúp một tay trong việc ngăn chặn chúng.
Ngăn ngừa tai nạn là một yếu tố quan trọng trong nhiều chiếc xe hiện đại nhất hiện nay. Ví dụ: Tesla có một tính năng được gọi là Hỗ trợ tránh va chạm, cung cấp các cảnh báo va chạm, phanh khẩn cấp và tăng tốc khi nhận biết chướng ngại vật. Hơn nữa, Phanh khẩn cấp tự động đã được sử dụng trên các phương tiện thương mại và chở khách từ đầu năm 2013 và nó đã trở thành bắt buộc đối với tất cả các ô tô được bán ở châu Âu sau tháng 7 năm 2022.
Là một phần của các tính năng ngăn ngừa va chạm, AI có thể được phát triển để một ngày nào đó sẽ giám sát và phân tích hành vi của người lái xe trên đường để xác định những lỗi họ thường mắc phải khi lái xe. Có thể người lái xe thường xuyên phanh gấp hoặc không sử dụng xi nhan khi rẽ. Những thói quen này có thể được AI ghi nhận và sử dụng để ngăn ngừa tai nạn cho người lái xe tốt hơn.
2. Hỗ trợ đánh lái và phanh
Đường không phải lúc nào cũng dễ di chuyển, đặc biệt là khi điều kiện thời tiết xấu. Nhưng bằng cách sử dụng AI, quá trình lái xe trong các tình huống nguy hiểm hơn có thể được đơn giản hóa. AI có thể tỏ ra hữu ích khi phải lái xe qua sương mù dày đặc, mưa xối xả hoặc địa hình không bằng phẳng.
Hơn nữa, khả năng nhận biết các mối nguy hiểm và điều chỉnh theo thời gian thực của AI có thể hỗ trợ phanh. Có lẽ bạn đang tiếp cận một phương tiện hoặc cụm đèn giao thông hơi nhanh hoặc điều kiện hiện tại yêu cầu quãng đường phanh dài hơn nhiều. Với AI, phương tiện của bạn có thể giảm tốc độ dần dần và an toàn hơn để ngăn ngừa tai nạn.
Tesla đi đầu trong việc sử dụng AI để làm cho ô tô lái tự động. Nó đã ra mắt Autopilot vào năm 2014, đây là một hệ thống lái xe bán tự động có một số phẩm chất giống như AI. Kể từ năm 2020, nó đã thử nghiệm một phiên bản nâng cao hơn (và thậm chí phụ thuộc vào AI nhiều hơn) có tên là Full Self-Driver, hiện đang ở giai đoạn thử nghiệm công khai. Mặc dù nó là nguồn gốc của nhiều ý kiến trái chiều do hiệu suất rất khác nhau, nhưng thực tế là nó dựa trên một mạng thần kinh thực sự cho phép hệ thống “học hỏi” là một thành tích đáng chú ý.
3. Bãi đậu xe tự động
Bãi đậu xe có thể là một thách thức thực sự. Nhiều người lái xe làm móp hoặc xước xe khi cố nhét nó vào một không gian chật hẹp, vì vậy, việc có một tính năng do AI hỗ trợ để hỗ trợ bạn khi đỗ xe có thể là một lợi ích to lớn—giúp việc đỗ xe an toàn hơn không chỉ cho người lái mà còn cho cả người đi bộ và những người khác đang đỗ xe ô tô.
Mặc dù nhiều phương tiện đã có cảm biến đỗ xe cho bạn biết khoảng cách đến chướng ngại vật, nhưng một số phương tiện cũng sử dụng camera bên ngoài kết hợp với dãy cảm biến để thực sự tự đỗ xe và người lái xe không cần phải chạm vào bất kỳ nút điều khiển nào.
Trong trường hợp của Tesla, tính năng này được gọi là Autopark và nó sẽ tự đưa phương tiện vào một điểm đỗ song song hoặc vuông góc. Tuy nhiên, AI không đóng vai trò gì trong việc tự đỗ xe Tesla với Autopark. Giám đốc điều hành công ty Elon Musk đã thông báo vào năm 2022 rằng các nhóm AI của Tesla đang làm việc để cải thiện tính năng này, vì vậy chúng ta có thể thấy những cải tiến khác sau khi tính năng này được hỗ trợ bởi AI.
Tiềm năng sử dụng AI trong ô tô trong tương lai
Mặc dù việc sử dụng AI trong ô tô hiện đang phát triển đã rất ấn tượng, nhưng mọi thứ khó có thể dừng lại ở đó. Trong tương lai, chúng ta có thể thấy AI được sử dụng trong ô tô cho nhiều mục đích hơn, bao gồm:
- Tự động lái xe thay cho con người.
- Giao tiếp thông minh với các phương tiện khác.
- Tiến hành sát hạch lái xe.
- Xác định xem các cá nhân lớn tuổi có phù hợp để tham gia giao thông hay không.
Tất cả các tính năng này đều có khả năng cải thiện sự an toàn và tiện lợi khi lái xe, nhưng có một số yếu tố quan trọng cần xem xét trước khi chúng ta bắt đầu bước vào thế giới lái xe do AI hỗ trợ.
AI có thể được tin cậy trong các phương tiện của chúng ta không?
Mặc dù việc sử dụng AI ở trên có thể mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng có một số rủi ro cần được thừa nhận khi nói đến AI trong ô tô, bắt đầu từ các lỗi kỹ thuật.
Vì AI là một dạng công nghệ nên nó dễ bị lỗi hệ thống. Mặc dù điều này có thể xảy ra trong một chiếc ô tô không có AI, nhưng việc dựa vào máy móc thông minh để giữ an toàn cho chúng ta có thể tỏ ra nguy hiểm nếu chính công nghệ đó gặp trục trặc. Ví dụ: giả sử tính năng nhận biết mối nguy hiểm do AI cung cấp trên ô tô của bạn gặp trục trặc khi bạn đang đi trên đường. Nếu bạn đang dựa vào chiếc xe của mình để cảnh báo bạn về những rủi ro, bạn có thể ít quan tâm hơn đến việc tự mình tìm kiếm chúng. Vì vậy, nếu có lỗi hệ thống mà bạn không biết, bạn có thể dễ dàng gặp nguy hiểm trên đường.
Trong trường hợp ô tô tự lái, những rủi ro có thể đã quá rõ ràng đối với một số người. Khả năng xe tự lái gặp trục trặc và gây ra tai nạn thay vì ngăn chặn chúng là rất có thật, đặc biệt là khi các hệ thống tự lái đang trong giai đoạn thử nghiệm (chẳng hạn như tính năng Full Self-Driving Beta của Tesla). Nó được tìm thấy bởi Đánh giá pháp luật quốc gia rằng có 9,1 vụ tai nạn xe hơi tự lái trên một triệu dặm lái xe, cao hơn gấp đôi so với xe hơi thông thường. Có rất nhiều mẫu xe cung cấp tính năng tự lái, vì vậy rủi ro phải được xem xét.
Ô tô tự lái cũng đặt ra các vấn đề khác có thể xảy ra, chẳng hạn như điều hướng bị lỗi. Nếu bạn đặt điểm đến và hệ thống định vị bị lỗi, tính năng tự lái có thể đưa bạn đến một nơi khác, trừ khi hệ thống an toàn dự phòng được tích hợp để ngăn nó đẩy bạn khỏi vách đá hoặc xuống hồ.
trong một Bài viết kỹ thuật Stanfordnăng lực và sự an toàn của AI đã được khám phá, với tác giả nói rằng:
[Self-driving cars] cảm thấy khó phát hiện, phân loại và hành động dựa trên thông tin thu thập được từ môi trường hơn so với con người, bao gồm cách phát hiện và phản ứng chính xác với những thách thức bất ngờ như chướng ngại vật lớn trên đường hoặc một đứa trẻ lao ra giữa những chiếc ô tô đang đỗ.
Điều này đặt ra một điểm quan trọng về mức độ đáng tin cậy của AI với quyền tự chủ hoàn toàn. Trong cùng một bài báo, người ta cũng viết rằng “các nhà thiết kế, kỹ sư và cơ quan quản lý phải hoạt động theo giả định rằng công nghệ tự lái không và có thể không bao giờ hoàn hảo và một số tương tác giữa hệ thống và người lái sẽ luôn cần thiết.” Nếu những cân nhắc như vậy không được thực hiện, nó có thể dẫn đến nhiều vấn đề, khiến người dùng gặp rủi ro.
Elon Musk của Tesla đã rất lạc quan khi công ty của ông ra mắt công nghệ Full Self-Driving, dự đoán rằng chỉ trong vài năm nữa, các phương tiện của nhà sản xuất sẽ tự lái mà không cần sự can thiệp của con người hoặc thậm chí không cần điều khiển vật lý. Tuy nhiên, anh ấy và nhóm của mình đã phát hiện ra rằng nhiệm vụ khiến ô tô tự lái, ngay cả khi có AI và một số máy tính mạnh nhất thế giới đứng sau nó, đang chứng tỏ là một nhiệm vụ khó khăn và tốn thời gian hơn nhiều so với suy nghĩ ban đầu.
Việc ngày càng phụ thuộc vào AI để lái xe cũng có thể làm giảm kỹ năng và trách nhiệm của người lái xe. Tất cả chúng ta đều phải vượt qua bài kiểm tra lái xe trước khi có thể tự mình lên đường, nhưng những bài kiểm tra đó và yêu cầu về trình độ lái xe nói chung có thể nới lỏng nếu việc lái xe tự động trở nên phổ biến. Rốt cuộc, nếu một chiếc ô tô có thể dễ dàng lái cho bạn, thì học tất cả các quy tắc trên đường để làm gì?
Ô tô chạy bằng AI có những lợi ích và hạn chế của chúng
Chúng ta đã thấy AI có thể mang lại lợi ích cho chúng ta theo nhiều cách, cả trong và ngoài ngành công nghiệp ô tô. Nhưng điều quan trọng là phải thừa nhận nhiều cách mà mọi thứ có thể sai khi chúng ta dựa vào công nghệ này để đi du lịch và những cải tiến cần được thực hiện trước khi chúng ta có thể tin tưởng hoàn toàn vào nó. Ai biết được, một ngày nào đó tất cả chúng ta có thể ngồi lại trong những chiếc ô tô tự hành của chính mình mà không cần quan tâm đến thế giới.
